Qué datos cruzamos
Partimos de cuatro fuentes que casi toda empresa tiene: el historial de ventas por producto y por mes, las estadísticas de redes sociales, el comportamiento de visitas del sitio web con Google Analytics y Search Console, y los resultados de las campañas pagadas. Cuando existe un CRM, sumamos el recorrido de cada contacto desde que escribe hasta que compra.
El valor aparece al cruzar esas fuentes. Una campaña con muchos clics y pocas ventas puede tener un problema de mensaje, de página o de atención, y solo al ver los tres datos juntos se sabe cuál corregir.
Reportes que se leen en cinco minutos
Cada reporte abre con tres conclusiones y las decisiones que proponemos, y después muestra el detalle para quien quiera revisarlo. Medimos contra métricas de negocio, como el costo por cliente nuevo, el ticket promedio y la recompra, y usamos las métricas de redes para diagnosticar, sin tratarlas como resultado final.
Cuando el volumen lo justifica, conectamos las fuentes de datos de la empresa a un tablero que se actualiza solo y que la gerencia consulta desde el celular.
Inteligencia artificial aplicada al análisis
Usamos herramientas de inteligencia artificial para clasificar comentarios, reseñas y conversaciones por tema, detectar patrones en las preguntas de los clientes y resumir reportes extensos. Antes de procesar cualquier conversación retiramos nombres, teléfonos y documentos, como pide la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia.
