Inteligencia artificial en el marketing de Latinoamérica: qué dicen los datos de 2026 y por dónde empezar

La inteligencia artificial dejó de ser un tema de grandes corporaciones en Latinoamérica, aunque la región avanza a velocidades muy distintas. Los datos disponibles muestran diferencias grandes entre países, cifras que cambian según cómo se pregunte y una barrera que se repite en casi todas las encuestas.

Qué tan preparada está cada país

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial de la CEPAL mide la preparación de 19 países en una escala de 0 a 100. Según la recopilación publicada por HubSpot, Chile encabeza la región con 73 puntos, seguido de Brasil con 69 y Uruguay con 65. Argentina obtiene 56, Colombia 53, México 47 y Perú 46, mientras Bolivia, Venezuela y Honduras quedan por debajo de 30 (Pursell, 2026).

El índice mide la preparación general del país, como infraestructura, talento e investigación, y no el uso de IA en marketing. Aun así, explica por qué en algunos mercados es más fácil encontrar proveedores, profesionales capacitados y casos locales.

Cuántas empresas la usan

Las cifras de adopción varían mucho según qué se pregunte, y por eso conviene separar tres medidas.

• Uso. En Colombia, un estudio de Microsoft citado por Impacto TIC encontró que el 66 % de las micro, pequeñas y medianas empresas ya usa inteligencia artificial de alguna forma (Impacto TIC, 2025).
• Inversión. Otra medición de Microsoft, recogida por HubSpot, indica que el 47 % de las empresas de Brasil ha invertido en IA, frente al 29 % en Argentina y en Colombia (Pursell, 2026).
• Inversión sistemática. Para Colombia, una encuesta de Fedesoft citada en la misma recopilación reporta que el 29 % de las empresas experimenta activamente con IA generativa y solo el 22 % invierte en ella de forma sistemática (Pursell, 2026).

Leídas juntas, estas cifras muestran que muchas empresas ya prueban herramientas como asistentes de redacción o generadores de imágenes, y muchas menos la integran a sus procesos con un presupuesto y un objetivo definidos.

Qué la frena

La barrera más citada es de conocimiento. Según datos de IBM recogidos por HubSpot, el 32 % de las empresas latinoamericanas menciona la falta de habilidades o de capacitación como su principal obstáculo, y en Argentina el 68 % de las pymes señala la falta de conocimiento y de personal experto (Pursell, 2026).

Le siguen la resistencia al cambio, especialmente en empresas familiares, el temor a la pérdida de empleos, los costos percibidos de las licencias y la escasez de casos locales que muestren resultados concretos (Pursell, 2026).

En el marketing, los usos más comunes que reporta la misma recopilación son la generación de variaciones de textos y asuntos de correo, el contenido para redes, la calificación de prospectos, la personalización según la etapa del cliente, los reportes de campañas y la automatización de la atención (Pursell, 2026).

Un plan de cuatro pasos para una pyme

1. Elija un proceso, no una herramienta. Empiece por la tarea que más horas consume en su equipo de marketing o ventas, como responder mensajes, armar el reporte semanal o producir publicaciones, y defina cómo va a medir la mejora.

2. Escriba sus reglas antes de automatizar. Una guía de voz de una página, la información fija de sus productos y ejemplos de buenas respuestas. Sin eso, cualquier herramienta produce textos genéricos que no suenan a su marca.

3. Pruebe con una muestra y revise. Cien casos reales bastan para saber si una herramienta resuelve la tarea. Revise los errores, ajuste las instrucciones y solo después conecte la herramienta a la operación diaria.

4. Capacite al equipo. Si la principal barrera de la región es el conocimiento, la inversión con más retorno suele ser formar a las personas que van a usar la herramienta todos los días.

En TendenxIA acompañamos a empresas de Colombia y Latinoamérica en ese recorrido, desde el diagnóstico hasta la automatización de marketing y la inteligencia de datos. Si quiere saber por dónde empezar en su empresa, puede agendar un diagnóstico.

Referencias

Impacto TIC. (2025, 27 de marzo). La inteligencia artificial no es una camisa de fuerza: adopción de IA en las Mipymes colombianas. https://impactotic.co/?p=109647

Pursell, S. (2026, 3 de febrero). Velocidad de adopción de IA en marketing LATAM: quién lidera y quién se queda atrás en 2026. HubSpot. https://blog.hubspot.es/marketing/adopcion-ia-latam