Cómo usar inteligencia artificial en el marketing de una pyme sin perder la voz de su marca

La inteligencia artificial ya está dentro de las pymes latinoamericanas. En Colombia, un estudio de Microsoft citado por Impacto TIC encontró que el 66 % de las micro, pequeñas y medianas empresas ya la usa y que destinan cerca del 29 % de su presupuesto de tecnología a iniciativas relacionadas con IA, dos puntos por encima del promedio regional (Impacto TIC, 2025a). Otro estudio, de SAP, ubicó al marketing como la segunda área donde más se usa, solo detrás del servicio al cliente (Impacto TIC, 2025b).

El entusiasmo convive con una brecha. Según datos publicados por Portafolio, el 45 % de los empresarios colombianos manifestó intención de innovar con IA, pero solo el 32 % ha logrado implementarla, por limitaciones de infraestructura, talento y madurez digital (Portafolio, s. f.).

Hay además un efecto que no aparece en las encuestas y que cualquiera nota al abrir Instagram: muchas marcas empezaron a sonar igual. Los mismos titulares con emojis, las mismas frases inspiradoras, las mismas imágenes pulidas sin carácter. Cuando todas las empresas usan las mismas herramientas con las mismas instrucciones, el resultado converge, y una pyme pierde lo único que una corporación no puede copiarle, que es su forma propia de hablar.

Las tareas de marketing donde la IA ahorra más horas

Análisis de lo que dicen sus clientes. Leer y clasificar cientos de comentarios, reseñas o conversaciones es la tarea donde la IA rinde más, porque convierte horas de lectura en un mapa de temas, quejas y deseos en minutos.

Variaciones para pruebas. Una vez definida la idea central de un anuncio, la IA puede producir diez versiones con distintos enfoques para probarlas con presupuestos pequeños y quedarse con la que funcione.

Resúmenes de datos. Convertir un reporte de ventas o las estadísticas de una campaña en tres conclusiones claras para el gerente.

Borradores y adaptaciones. Pasar un texto largo a formato de publicación, de correo o de guion de video, siempre como punto de partida que luego se edita.

Dónde debe decidir una persona

El posicionamiento, es decir, qué lugar quiere ocupar la marca y frente a quién, es una decisión estratégica que depende de conocer el negocio, sus márgenes y su historia. Lo mismo ocurre con el tono, con lo que la marca nunca diría y con la decisión de dónde invertir el dinero. La IA puede aportar información para esas decisiones, aunque delegarle la decisión misma es la forma más rápida de terminar con una marca genérica.

Cómo crear una guía de voz que la IA pueda seguir

La herramienta que más diferencia hace es una guía de voz de una o dos páginas, escrita para que la entienda tanto una persona nueva en el equipo como un asistente de IA. Debería incluir:

• Tres a cinco rasgos de personalidad con una explicación concreta de cada uno. “Cercana” dice poco; “habla como un asesor que conoce al cliente por su nombre y evita los tecnicismos” sí orienta.
• Cómo trata al cliente: de usted o de tú, con qué saludo, con qué nivel de formalidad.
• Palabras y frases prohibidas, empezando por los lugares comunes de su sector.
• Tres ejemplos reales de textos que suenan a la marca y tres que no, con una nota sobre por qué.
• Datos fijos: nombres de productos, precios de referencia, horarios, zonas de cobertura, para que la IA no los invente.

Cada vez que alguien del equipo le pida algo a una herramienta de IA, la guía va adjunta en la instrucción. El cambio en el resultado es inmediato. Esa guía de voz es también uno de los capítulos del Manual de Marca Interactivo que entregamos a nuestros clientes.

Un proceso de trabajo que conserva la voz

1. Una persona define la idea: qué se quiere comunicar, a quién y para qué.
2. La IA produce opciones a partir de esa idea y de la guía de voz.
3. Una persona elige, corrige y le da el toque final.
4. Los datos de la campaña indican qué versión funcionó mejor, y ese aprendizaje se agrega a la guía.

Una precaución con los datos de sus clientes

Antes de pegar conversaciones, bases de datos o información de clientes en una herramienta de IA, revise sus condiciones de uso y retire nombres, teléfonos y documentos de identidad. En Colombia el tratamiento de datos personales está regulado por la Ley 1581 de 2012, y una herramienta gratuita no exime a la empresa de su responsabilidad sobre esa información.

En TendenxIA usamos inteligencia artificial en cada proyecto y la dirección estratégica la llevan siempre personas. Si quiere implementar IA en el marketing de su empresa con método y sin perder su voz, puede agendar un diagnóstico.

Referencias

Impacto TIC. (2025a, 27 de marzo). La inteligencia artificial no es una camisa de fuerza: adopción de IA en las Mipymes colombianas. https://impactotic.co/?p=109647

Impacto TIC. (2025b, 19 de marzo). SAP Unleashed: 44 % de las empresas colombianas ya están viendo resultados en sus esfuerzos de IA. https://impactotic.co/?p=109484

Ley 1581 de 2012. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. 17 de octubre de 2012. Diario Oficial n.º 48.587.

Portafolio. (s. f.). Cuatro de cada 10 MiPymes en Colombia no planean adoptar inteligencia artificial en el corto o mediano plazo. https://www.portafolio.co/tecnologia/cuatro-de-cada-10-mipymes-en-colombia-no-planean-adoptar-inteligencia-artificial-en-el-corto-o-mediano-plazo-494000